計画・自動化・スケジューラー・最適化。生産管理システムの業界は長年、「いかにシステムが賢くなるか」という方向で競争してきました。
でも、製造現場で本当に困っていることは、そこだけではありませんでした。
「人が動くために必要な情報が、今すぐ手に入らない。」
これが、多くの製造現場の本当の課題でした。以下のコラムでは、製造業の現場で「当たり前」とされてきた手間や非効率を、元・製造業の視点から一つひとつ取り上げます。「そうそう、これが困ってたんだよ」と思ってもらえれば、エムネットのことが少し分かるはずです。
生産管理システムの業界が30年間、誰も疑わなかったこと。
コラムシリーズを読む前に。業界の「前提」と、DXの本質について。
ガントチャートは「自由」じゃなかった
自動化を追い求めた結果、人の意思が反映できなくなっていた
生産管理システムの業界は長年、「いかに自動で最適な計画を立てるか」の方向で競争してきました。その反動で失われたもの——それは「計画を立てる人の意思」でした。
灯台下暗し：エラーを出さない設計が、現場の自由を取り戻す
生産管理の中でチャットができる、という革命
案件と切り離されたチャットは、実は何も解決していなかった
チャットツールを導入した。でも、なぜか現場の情報共有は変わらなかった——チャットを導入したのに「言った言わない」が減らない理由と、その解決策。
灯台下暗し：案件ごとにチャットが紐付く、という発想の転換
フォルダを「探す・作る・保存する」は、毎日の見えない残業だった
パソコンが生まれた時から変わっていない習慣が、膨大な手間を生んでいた
1日に何回、フォルダの階層を潜っていますか？当たり前すぎて誰も「手間だ」と思っていない。でも積み重ねると、1週間で何時間になるか——計算したことはありますか？
灯台下暗し：フォルダを作る必要がない、という設計
「今どこまで進んでいるか」が見えれば、現場は自分で動ける
計画を立てることより、今の状態が見えることの方が、ずっと大事だった
計画通りに動く工場より、何が起きても動ける工場の方が強い。工程の見える化が先、計画は後——多品種少量の現場が自分で動けるために必要なこと。
灯台下暗し：見える化はしたいけど、調整は人がする
AI時代に備えるなら、まずデータを貯めることが最優先だった
「AIを使いたい」と思っているのに、AIが使えるデータが存在しない
「うちもAIを活用したい」——そう思ったとき、最初の壁にぶつかります。「分析するデータが、どこにもない。」AIは魔法ではない。データがなければ、何もできない。
灯台下暗し：バーコードスキャンで、工場の稼働データが自動蓄積される
図面と注文書の「読む・入力する」は、なくせる作業だった
「人が目で見て手で入力することが正確」という思い込みがあった
毎朝、注文書を見ながら入力する。図面のタイトル欄を見ながら転記する。この作業、本当に人がやる必要がありますか？——近日実装のAI-OCR機能を先行紹介。
灯台下暗し：スキャンするだけで、情報が自動登録される（近日実装）